Neurologian, psykiatrian ja psykologian tutkijat kehittivät innovatiivisen videopelikonstin, joka voi olla avuksi lasten autismikirjon häiriön tunnistamisessa, eikä vie kuin minuutin. Kennedy Krieger Instituten ja Nottingham Trentin yliopiston kehittämä Computerized Assessment of Motor Imitation eli CAMI-työkalu käyttää liikkeentunnistusta ja pyytää pelaajaa matkimaaan tanssivan hahmon liikkeitä.
Tutkimuksessa oli mukana 7-13-vuotiaita lapsia, jotka katsoivat hahmoa ruudulta ja tanssivat mukana minuutin ajan. CAMI ensinnäkin tunnisti autismin 80 % tarkkuudella, ja lisäksi pystyi erottamaan sen ADHD:sta 70 % tarkkuudella – mikä on merkittävää, sillä nämä kaksi menevät usein päällekkäin diagnooseissa.
Tutkijoiden mukaan CAMI tuo autismidiagnostiikkaan nopean, edullisen ja helposti tulkittavan tavan määrityksen tueksi. Perinteisesti prosessissa on keskitytty sosiaaliseen vuorovaikutukseen, mutta CAMI ottaa selkoa motorisesta jäljittelemisestä, jossa autistisilla henkilöillä on usein hankaluuksia. Tutkijoiden mukaan varhainen diagnoosi on olennainen tehokkaiden tukitoimien saamiseksi, jolloin lapsen elämänlaatu paranee. Tanssipelimenetelmää voitaisiin kehittää vieläkin nuoremmille ja vaikeista kehityshäiriöistä kärsiville lapsille. Menetelm��n lisäetuna on, että osallistuminen on lasten mielestä varsin kivaa.
Lähde: Nottingham Trent University / Santra ym. 2025 Kansikuva: cookie_studio / Freepik